通過建立涵蓋農田主體、農田生產、農田環境、農田病蟲害、質量安全等基礎數據的高標準農田數據中心，為高標農田數字化決策平臺的運行提供統一標準的數據底座，推動形成覆蓋全農田、業務協同、上下聯動、信息共享的發展格局。

高標準農田數字化決策平臺通過土壤改良、節水節肥減藥、病蟲害綠色防控、生態保護等技術與數字化平臺的結合，構建科學統一、層次分明、結構合理的高標準農田建設體系，實現高標準農田的高質量建設、高效率管理、高水平利用。

通過高標準農田數字化監管體系、智慧化生產體系、專業化服務體系實現耕地地力建設提升、農業生態環境保護、農業生產綜合利用、農田灌溉高效節水、農業科技高效創新。

基于多源衛星遙感系統、遙感無人機系統、農情監測系統，打造天空地一體化監管系統，為高標農田的生產決策提供科學準確的數據支撐。

土壤改良

通過智能硬件設備，檢測鹽堿土壤和酸化土壤，同時配合耕地質量保護系統和土壤墑情監測平臺，實時統計分析土壤數據，進行測土配方施肥，實現土壤養分平衡，耕地質量水平提升，土壤生態環境改善。

節水灌溉

建設智能機井灌溉系統和水肥一體化系統，對水資源數據，用水狀況，灌溉情況等進行科學管理，因地制宜推廣滴灌和噴微灌等節水措施，提高農業灌溉用水效率，提高水資源可持續利用水平。

農情監測

在田間合理配置物聯網監測設備，集農田數據采集匯交、管理分析、評估服務等功能于一體，實現田間生產、管理、防控、服務全流程的數字化，建設高質量、高標準、高效率的高標準農田。

農田防護

通過農業物聯，實時監測田間生產，及時預警提示，應用綠色殺蟲燈、農田天眼、無人機打造農田防護體系，建設綠色、安全、優質的高標準農田。

科學管理

通過推進農機管理、生產管理、科學施肥等農業科技應用，科學合理利用高標準農田，提高管理效率，實現農田內有據可查、全程監控、精準管理、資源共享。

• 農產品質量安全溯源：覆蓋主要農作物產前、產中、產后全流程，形成“源頭可追溯、流程可跟蹤、信息可查詢、責任可追究”的農作物安全監管體系，進一步完善農業質量安全規范。

• 農田農情服務：通過作物監測識別系統、作物長勢情況監測系統、作物需水指導服務系統、智能語音播報系統實現“種什么”“長的怎么樣”“灌多少”做好“農戶小幫手”。

• 農業專家服務：農學專家通過視頻、音頻、文件傳輸、文字交流等方式，線上診斷，為農戶提供農業生產專業解決方法。

• 農業知識庫：包含所種植農業品種的生產資料、技術資料（現有公開的農業技術，不斷充實完善的農作物生長數據庫和生長模型）。

• 助農APP：通過手機終端APP及時掌握作物的生長情況、病害情況、環境氣象信息、設備的運行狀態、工人生產狀況等等，并且遠程控制相關設備。